1具备扎实的遥感、GIS、InSAR及极化SAR技术基础，熟练掌握人工智能与机器学习算法在地质灾害预测中的应用。研究方向聚焦于InSAR地质灾害预测与形变分析、极化SAR地表参数反演算法开发，以及多源数据驱动的地表参数反演模型构建与改进。能够综合运用高分辨率光学影像、InSAR、LiDAR、地质环境及植被等多源数据，构建地表参数反演模型，并通过机器学习和深度学习方法提升模型精度。
2.熟练应用Arcgis、ENVI、SNAP、Sarscape等光学和微波遥感软件；Python语言；EXCEL、Origin等数据处理软件；WPS和OFFICE等办公软件；能准确快速使用遥感软件和代码完成大量光学和微波遥感数据的处理和分析工作；同时能熟练使用各种测绘相关仪器和AutoCAD。
3.硕士期间负责实验室人员统筹与任务协调，具备跨团队协作、进度管理与成果交付能力；本人性格开朗乐观，可以快速胜任不同领域的工作，能吃苦耐劳。同时，通过参与两项国家自然科学基金地区项目的撰写与实施，深入了解国家及地方科技计划体系、项目申报与管理流程。

意向求职岗位为测绘工程师、遥感算法工程师或地质灾害监测技术岗。我希望能将硕士期间积累的InSAR形变分析、极化SAR与光学遥感协同反演能力充分应用于实际工作。可独立完成从SAR影像批处理、形变建模到专题图制作的全流程，直接服务于地质灾害调查与预警。同时具备多源数据协同反演地表参数的经验，能为生态环境监测、智慧农业等方向提供技术支持。熟悉科技项目申报流程，具备团队协调与项目推进能力。愿扎根一线，用遥感与GIS技术解决实际问题，为单位的防灾减灾与自然资源监管贡献力量。