工作职责：以桂林特色文化资源为研究目标，从空间、时间和属性三个维度研究文化时空数据库的特点、特征和社会需求情况，研究三个维度的协同存储的方法。研究时空数据库理论及相关技术，收集研究区数据并了解研究区概况，初步建立空间数据库体系结构，研究空间数据的分类与组织，属性数据的结构和定义，建设GIS基础三维地形数据库和GIS时空模型数据库并开发桂林特色文化资源时空数据库平台，并以平台为基础，根据平台的受众情况以及目标市场所占份额，制定了符合自身情况的产品推广与价格策略。同时制定了投资计划，吸引融资者进行融资，还对项目风险进行了分析，建立了一个技术较成熟、运营系统较完备的文化资源管理展示系统。团队以桂林理工大学测绘地理信息学院为项目支持单位，立足桂林，面向全区乃至全国，结合团队自身的特点与市场需求，制造一套独具特色的智慧旅游文化资源管理展示系统，为旅客提供便利，从而更好的服务受众群体。

工作职责：柿桂缘项目是由桂林理工大学支持，针对“柿子产业发展难题”创建的中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛青年红色筑梦之旅项目。项目秉承“科技助力柿农柿业新发展"的初心，依托自主研发的全智能自动化削皮机，打造“柿桂缘服务模式”，将政府、高校、柿农、柿子销售企业各方资源进行整合，并采用线上线下的销售方式拓宽销售渠道，解决当地柿农柿子加工效率低，柿子产品销路窄、产品标准不统一等问题。团队的初心与愿景是以科技赋能于柿农，提高柿农收入，带动当地经济发展，实现乡村振兴。 团队现已获授权实用新型专利一项，完成三项国家专利的申请，都已进入实审阶段。并在2020年12月成功注册自己的公司——桂林柿桂缘农业科技有限公司。本项目被列为多项科技赛事的重点项目，桂林理工大学大学生创新创业训练计划创新实践国家级项目、中国“互联网+”大学生创新创业大赛校级重点培育项目等。2020年团队两度前往南方月柿主产区——恭城进行实地调研，对当地月柿产业结构进行了较为完整考察，受到当地政府领导的接见，多次获得媒体报道。目前项目已与当地三个柿子产量大村“东科村”“红岩村”“白羊村”签订合作意向，与恭城县可持续发展创建办及人才办正式达成合作。团队获批桂林理工大学机械研发实验室与机床加工实验室，对新技术的研发有较强的科研实力。 针对不同的对象，本项目将推出多种服务，具体服务分为以下两类：加工服务、销售服务。面对农户时，我们为其所提供的是柿子加工服务，我们的服务可以为农户提高柿子产品的生产效率，缩短柿子产品生产加工的时间，保证产品质量，从源头提高产品的附加值。面对水果厂商时，我们可以提供销售服务，我们的服务模式能保质保量地提供优质柿子产品原材料，降低上游企业生产、运输柿子产品的成本。 目前，国内从事柿子削皮的企业并不多见，一般水果加工企业自带削皮机，散户果农是采用半手工式削皮的方式进行柿子削皮，所以在柿子削皮方面可以认为不存在专业削皮的竞争企业。项目主要在加工和销售这两个市场存在竞争企业。民间小型代加工作坊：其优势为成本低、分散广、运营灵活、可以深入到户等；其劣势为加工规模比较小、机器设备落后、产品标准难以统一、收费不统一等。丰华园企业等企业：其优势为拥有专利技术、原产地加工份额比重较大、柿子产品、果干种类较多；其劣势为削皮设备落后，仍以半自动柿子削皮机为主、烘干设备能耗、体积较大。

工作职责：通过实地考察核实会仙镇地籍数据（如地块边界、权属、土地利用现状）；对比航测影像与实际地物，验证遥感数据的准确性；分析土地利用变化对湿地生态的影响，提出管理建议。 1. 前期准备 数据收集：获取会仙镇最新航测影像（如高分卫星影像、无人机航拍图）、地形图、土地权属资料及历史地籍档案。 工具准备：携带RTK（实时动态定位仪）、全站仪、手持GPS、测距仪、土壤采样工具、相机及记录表格。 区域划分：根据影像特征划分考察样区（如湿地核心区、农田-湿地过渡带、村周边）。 2. 实地考察内容 地块边界核实：对照航测影像，使用RTK或全站仪测量地块拐点坐标，验证影像中地物（如田埂、沟渠、道路）与实际位置的偏差。记录边界争议区域（如湿地与农田交界处的权属模糊地带）。 土地利用分类验证：实地标注影像中疑似误判区域（如被植被覆盖的废弃建筑、季节性水塘）。采集典型地物样本（如湿地植被类型、农田作物种类），补充影像分类缺失信息。 权属与现状调查：走访当地村民，核实土地承包合同与实际使用情况（如耕地抛荒、违规占用湿地）。记录土地流转、生态补偿政策实施中的矛盾点。 3. 航测影像对比分析 精度验证：统计实地测量坐标与影像解译边界的误差，分析误差来源（如影像分辨率不足、植被遮挡）。评估不同地物类型（水域、林地、建筑）的识别准确率。 变化检测：对比历史影像（如5年前），标记湿地萎缩、耕地扩张、村落扩建区域。结合实地访谈，分析变化驱动因素（如旅游开发、农业集约化）。 4.室内地理信息数据处理 得到的数据进行室内地图手绘，利用GIS软件（如ArcGIS）叠加实地数据与影像，生成修正后的地籍图。

工作职责：使用AutoCAD进行校园底图和路径二维图形绘制，利用ArcGis进行shpfile转换，在postgreSQL中创建数据库和最短路径函数并在GeoSever中发布，然后在OpenLayers上进行效果展示，创建出校园最短路径系统，从而分析出校园内从起始点到目的地的最短路径。 用户通过使用校园最短路径系统，规划从起始点到目的地的最短距离、最短路径和最佳路径，有效增强交互体验。

工作职责：基于深度学习模型，结合香港近海海域叶绿素a实测数据和HLS遥感数据，构建了多层感知器（MLP）、随机森林回归（RFR）和支持向量机（SVM）三种算法的叶绿素a反演模型，并通过调整和对比三种模型在上中下三层水体的回归精度从而确定最为精确的模型，进而分析叶绿素a在香港近海海域的变化情况并写成论文。